سبد خرید خالی است.
شناسایی الگو و یادگیری ماشین
شناسایی الگو و یادگیری ماشین یکی ازمنابع مطالعاتی دکتری هوش منصوعی رشته مهندسی کامپیوتر است ، فیلم آموزش این درس در 48 ساعت توسط استاد آقایی تهیه شده است
در این سال های اخیر همیشه یکی از نگرانی های اصلی داوطلبین دکتری هوش مصنوعی نبود منبع مطالعاتی مناسب برای درس یادگیری ماشین و شناسایی الگو است.
دروس تخصصی دکتری هوش مصنوعی شامل دو بخش دروس کارشناسی (ساختمان داده و طراحی الگوریتم) است که مجموعاً ۲۰ سوال از این دو درس طرح میشود و دروس تخصصی ارشد هم که شامل یادگیری ماشین و شناسایی الگو است مجموعاً ۲۵ سوال از آنها طرح میشود.
این فیلم آموزش سال قبل توانست رضایت دانشجویان دکتری هوش مصنوعی را جلب کند و بسیاری از دانشجویان در سال گذشته توانستند به کمک این فیلم و کلاس در این دو درس درصد بسیاری بالایی کسب کنند.
هدف درس شناسایی الگو معرفی اجزا و بخش های مختلف سامانه های شناسایی الگو است ، معرفی روش های دسته بندی ، به خصوص روش های آماری از بخش های مهم این درس می باشد. معرفی مفاهیم پایه در استخراج و کاهش بعد روش های خوشه بندی و کاهش بعد از دیگر مسائل مورد بحث درش شناسایی الگو می باشد. یادگیری ماشین بر اکتساب و تجمیع دانش به صورت خود گردان اشاره دارد ، و در این درس اصول تکنیک و کابردهای یادگیری ماشین بحث می شود
سرفصل درس یادگیری ماشین
- مقدمه
- یادگیری درخت بیزی
- یادگیری بیزی
- یادگیری بر پایه مثال
- ارزیابی فرضیه
- الگوریتم انتشار خط به عقب
- ماشبن بردار پشتیبان
- رگرسیون خطی
- نظریبه یادگیری محاسباتی
- ترکیب دسته بندها
- مدل اختلاط
- یادگیری بر خط
- یادگیری نیمه نظارتی
- یادگیری فعال
- یادگیری چند برچسبی
سرفصل درس شناسایی الگو
- مقدمه و معرف سامانه های شناسایی الگو و کاربردها
- معرفی و مروری بر مفاهیم ریاضی مورد نیاز
- دسته بندی کننده ها و توابع تصمیم
- معرفی روش ها مختلف و کاهش بعد
- معرفی مساله تخمین پارامتر
- خوش بندی
- ترکیب دسته بند ها ، معیارهای ارزیابی ، اعتبار سنجی و روش های مختلف آن
[sc name=”moarefi_websazwp”]
برچسب ها :
این مقاله بدون برچسب است.
دیدگاه خود را ارسال نمایید